PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/text_detection

[giscus[bot]]

PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/text_detection

https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/module_usage/tutorials/ocr_modules/text_detection.html

[JiaZeShi]

使用API调用时，返回参数里的 ocrImage 会影响识别时间吗，如果影响怎么去掉

[Bobholamovic]

结果可视化过程本身以及在服务端与客户端之间传递可视化结果可能带来额外的开销，通常这部分开销在总响应时间里的占比不高，不过，如果你需要优化掉这部分开销，目前我们提供一个实验性的接口（尚未在文档中体现）：

在产线配置文件中，设置如下项：

Serving:
    visualize: False

这样，结果中将不包含ocrImage等可视化结果字段。

[CrazyDJDave]

paddlex.utils.errors.others.UnsupportedParamError: 'PP-OCRv4_mobile_det' is not a registered model name.
这是什么问题啊

[cuicheng01]

您好，是什么命令报的错呢？

[SophieRoyal]

我的paddlepaddle=3.0.0，paddlex=3.0.3，paddleocr=3.0.3，python环境为3.10。
运行数据效验(
python main.py -c paddlex/configs/modules/text_detection/PP-OCRv5_mobile_det.yaml
-o Global.mode=check_dataset
-o Global.dataset_dir=./dataset/ocr_det_dataset_examples
)，报以下错误：
【Traceback (most recent call last):
File "D:\PycharmProjects\PaddleX\paddlex\utils\result_saver.py", line 28, in wrap
result = func(self, *args, **kwargs)
File "D:\PycharmProjects\PaddleX\paddlex\engine.py", line 38, in run
return self.model.check_dataset()
File "D:\PycharmProjects\PaddleX\paddlex\model.py", line 115, in check_dataset
return dataset_checker.check()
File "D:\PycharmProjects\PaddleX\paddlex\modules\base\dataset_checker\dataset_checker.py", line 81, in check
analysis = self.analyse(dataset_dir)
File "D:\PycharmProjects\PaddleX\paddlex\modules\text_detection\dataset_checker_init.py", line 91, in analyse
return deep_analyse(dataset_dir, self.output)
File "D:\PycharmProjects\PaddleX\paddlex\utils\deps.py", line 135, in _wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "D:\PycharmProjects\PaddleX\paddlex\modules\text_detection\dataset_checker\dataset_src\analyse_dataset.py", line 193, in deep_analyse
bar_array = np.frombuffer(canvas.tostring_rgb(), dtype="uint8").reshape(
AttributeError: 'FigureCanvasAgg' object has no attribute 'tostring_rgb'
】

[SophieRoyal]

已找到源码修好了。是源码有这个问题。

替换 bar_array 的生成方式

canvas.draw()
width, height = fig.get_size_inches() * fig.get_dpi()
rgba_array = np.asarray(canvas.buffer_rgba(), dtype="uint8").reshape(int(height), int(width), 4)
bar_array = cv2.cvtColor(rgba_array, cv2.COLOR_RGBA2BGR)

替换 pie_array 的生成方式

canvas.draw()
width, height = fig.get_size_inches() * fig.get_dpi()
rgba_array = np.asarray(canvas.buffer_rgba(), dtype="uint8").reshape(int(height), int(width), 4)
pie_array = cv2.cvtColor(rgba_array, cv2.COLOR_RGBA2BGR)