PaddleX/latest/FAQ

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PaddleX/latest/FAQ

https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/FAQ.html

[chinapotter]

通用表格识别产线-表格结构识别模块-PaddleX本地安装
使用 自定义方式安装PaddleX 安装插件 PaddleOCR
paddlex --install PaddleOCR
一直提示 “拒绝访问。: 'C:\Users\Eredge\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages\cv2\cv2.pyd'
Consider using the --user option or check the permissions.”
检查了文件夹用户拥有完全控制权限，这可能是什么原因导致？

附：
1.我的环境
操作系统：win10专业版
CPU:12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-1260P 2.10 GHz
成功安装：
Python版本：3.10.0
paddlepaddle 3.0.0b2 cpu版本
python -m pip install paddlepaddle==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cpu/

2.详细错误如下：
Installing collected packages: Wand, sklearn, sentencepiece, lmdb, jieba, yacs, xxhash, xmltodict, Werkzeug, typeguard, tomli, terminaltables, shellingham, safetensors, rarfile, python_docx, pypandoc, pygments, pyarrow, protobuf, paddle2onnx, opencv-python-headless, opencv-contrib-python, mdurl, lapx, itsdangerous, ftfy, fsspec, dill, cython, blinker, Babel, attrdict3, uvicorn, starlette, paddlefsl, onnx, multiprocess, markdown-it-py, flask, albucore, aistudio-sdk, seqeval, rich, motmetrics, imgaug, Flask-Babel, fastapi, albumentations, visualdl, typer, datasets
Attempting uninstall: protobuf
Found existing installation: protobuf 5.29.3
Uninstalling protobuf-5.29.3:
Successfully uninstalled protobuf-5.29.3
ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'C:\Users\Eredge\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Lib\site-packages\cv2\cv2.pyd'
Consider using the --user option or check the permissions.

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Eredge\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\runpy.py", line 196, in _run_module_as_main
return run_code(code, main_globals, None,
File "C:\Users\Eredge\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\runpy.py", line 86, in run_code
exec(code, run_globals)
File "C:\Users\Eredge\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Scripts\paddlex.exe_main.py", line 7, in
sys.exit(console_entry())
File "C:\Windows\System32\PaddleX\paddlex_main.py", line 26, in console_entry
code = main()
File "C:\Windows\System32\PaddleX\paddlex\paddlex_cli.py", line 174, in main
install(args)
File "C:\Windows\System32\PaddleX\paddlex\paddlex_cli.py", line 123, in install
setup(
File "C:\Windows\System32\PaddleX\paddlex\repo_manager\core.py", line 204, in setup
installer.install(force_reinstall=False, no_deps=no_deps, constraints=constraints)
File "C:\Windows\System32\PaddleX\paddlex\repo_manager\repo.py", line 265, in install
self.install_deps(constraints=constraints)
File "C:\Windows\System32\PaddleX\paddlex\repo_manager\repo.py", line 307, in install_deps
install_packages_using_pip([], req_files=[req_file], cons_files=cons_files)
File "C:\Windows\System32\PaddleX\paddlex\repo_manager\utils.py", line 69, in install_packages_using_pip
return _check_call(args)
File "C:\Windows\System32\PaddleX\paddlex\repo_manager\utils.py", line 29, in _check_call
return subprocess.check_call(*args, **kwargs)
File "C:\Users\Eredge\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\subprocess.py", line 369, in check_call
raise CalledProcessError(retcode, cmd)
subprocess.CalledProcessError: Command '['C:\Users\Eredge\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe', '-m', 'pip', 'install', '-r', 'C:\Users\Eredge\AppData\Local\Temp\tmpfp7scfgi\requirements.txt']' returned non-zero exit status 1.

[nemo1991]

#1803 (comment)

先卸载opencv-python包，使用--user安装后好使

[cuicheng01]

这个问题在3.0rc版已经修复

[chinapotter]

谢谢！
已经弄好了。
我是这样操作的切换到Administrator，不要安装到C盘，再安装就可以了。
原来的用户也隶属于Administrator，但是就是不行。

[CrazyDJDave]

各个模块可以使用其他模型吗，比如qwen vl,gemma3之类的开源模型或者调用大模型API接口

[CrazyDJDave]

现在支持自定义产线吗，已有的产线都是比较通用的，能不能提供相应接口自定义产线

[cuicheng01]

可以参考官方产线，使用create_model()和create_pipeline()的方式，配合前后处理自定义自己的产线

[CrazyDJDave]

各产线之间能不能复用某些模块，比如通用OCR和chatOCR，能不能设置让某些任务只使用通用OCR产线，某些任务使用chatOCR产线

[cuicheng01]

没太理解现在的这个需求，不过目前是模块化的

[panxiaohuan9]

PaddleX不支持CUDA12.0以上的版本吗？

[panxiaohuan9]

cuda 12.4 ，这个报错啥意思？

[babyjhon52]

伙计们，我需要运行你下载的模型，这样它就不会每次都加载，而只是从目录中获取并通过配置执行，另外请告诉我如何使用 hpip，在那里写什么以及把它放在哪里

[Bobholamovic]

你可以通过修改产线配置文件，并在构造产线对象时指定这个配置文件，来使用你自己的模型。这里有可供参考的例子：

https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/pipeline_usage/tutorials/ocr_pipelines/OCR.html#42

对于hpip，你需要安装高性能推理插件，然后指定use_hpip来启用这个功能。你不需要提供额外的模型文件。详情请参考：https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/pipeline_deploy/high_performance_inference.html。