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Author: HydrogenSulfate

docs/index.md

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 > *Developed with [PaddlePaddle](https://www.paddlepaddle.org.cn/)*
 
-PaddleScience 是一个基于深度学习框架 PaddlePaddle 开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题。支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式，并提供了基础 API 和详尽文档供用户使用与二次开发。
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-**<div align='center'>请查看 [PaddleScience 文档](https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh/latest/) 以全面了解 PaddleScience</div>**
+PaddleScience 是一个基于深度学习框架 PaddlePaddle 开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和 PaddlePaddle 框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题。支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式，并提供了基础 API 和详尽文档供用户使用与二次开发。
 
 ## 特性
 
 - 支持简单几何和复杂 STL 几何的采样与布尔运算。
 - 支持包括 Dirichlet、Neumann、Robin 以及自定义边界条件。
 - 支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种问题求解方式。涵盖流体、结构、气象等领域 8+ 案例。
 - 支持结果可视化输出与日志结构化保存。
-- 完善的 type hints，用户使用和代码贡献全流程文档，所有案例 AI studio 一键运行，降低使用门槛，提高开发效率。
-- 更多特性开发中...
+- 完善的 type hints，用户使用和代码贡献全流程文档，所有经典案例 AI studio 一键运行，降低使用门槛，提高开发效率。
+- 更多特性正在开发中...
 
 ## 支持
 
@@ -25,4 +23,4 @@ PaddleScience 项目欢迎并依赖开发人员和开源社区中的用户，请
 
 ## 证书
 
-[Apache License](../LICENSE)
+[Apache License 2.0](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience/blob/develop/LICENSE)

docs/overview.md

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-# PaddleScience 介绍
+# PaddleScience 模块介绍
 
-PaddleScience 是一个基于深度学习框架 PaddlePaddle 的科学计算套件，支持物理信息驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式，已支持 8+ 各领域的案例，并提供了基础 API 供用户使用与二次开发。
+PaddleScience 在代码结构上划分为 12 个模块。从一般深度学习工作流的角度来看，这 12 个模块分别负责构建输入数据、构建神经网络模型、构建损失函数、构建优化器，训练、评估、可视化等功能。从科学计算角度来看，部分模块承担了不同于 CV、NLP 任务的功能，比如用于物理机理驱动的 Equation 模块，定义方程公式和辅助高阶微分计算；用于涉及几何场景采样的 Geometry 模块，定义简单、复杂几何形状并在其内部、边界采样构造数据；Constraint 模块将不同的优化目标视为一种“约束”，使得套件能用一套训练代码统一物理机理驱动（无监督训练）、数据驱动（监督训练）、数理融合（半监督训练）三种不同的求解流程。
 
-## 1. 运行流程
+## 1. 整体工作流
 
-![TODO](workflow.jpg)
+<figure markdown>
+  ![TODO](workflow.jpg){ loading=lazy }
+  <figcaption> workflow of PaddleScience </figcaption>
+</figure>
 
 ## 2. 模块简介
 
+<figure markdown>
+  ![TODO](modules.jpg){ loading=lazy }
+  <figcaption> Relation of different modules </figcaption>
+</figure>
+
 ### 2.1 [Arch](./zh/api/arch.md)
 
 Arch 模块负责各种神经网络模型的组网、参数初始化、前向计算等功能，内置了多种模型供用户使用。
 
 ### 2.2 [AutoDiff](./zh/api/autodiff.md)
 
-AutoDiff 模块负责计算高阶（1、2阶）微分功能，内置全局单例模式对象 `jacobian`、`hessian` 供用户使用。
+AutoDiff 模块负责计算高阶微分功能，内置基于 Paddle 自动微分机制的全局单例 `jacobian`、`hessian` 供用户使用。
 
 ### 2.3 [Constraint](./zh/api/constraint.md)
 
-为了在套件中统一物理信息驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式，我们将数据构造、输入到输出的计算过程、损失函数等功能记录到了 Constraint 这一模块中，有了这些对象，Constraint 就能表示不同的训练目标，如
+为了在套件中统一物理信息驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式，我们将数据构造、输入到输出的计算过程、损失函数等必要接口在其定义完毕之后，统一记录在 Constraint 这一模块中，有了这些接口，Constraint 就能表示不同的训练目标，如：
 
 - `InteriorConstraint` 定义了在给定的几何区域内部，按照给定输入到输出的计算过程，利用损失函数优化模型参数，使得模型输出满足给定的条件；
 - `BoundaryConstraint` 定义了在给定的几何区域边界上，按照给定输入到输出的计算过程，利用损失函数优化模型参数，使得模型输出满足给定的条件；
@@ -29,19 +37,19 @@ AutoDiff 模块负责计算高阶（1、2阶）微分功能，内置全局单例
 
 ### 2.4 Data
 
-Data 模块负责数据的读取、包装以及预处理，由 3 个子模块分别负责。
+Data 模块负责数据的读取、包装和预处理，由以下 3 个子模块分别负责。
 
 #### 2.4.1 [Dataset](./zh/api/data/dataset.md)
 
 Dataset 模块存放各种数据集的包装类，将数据包装成统一的结构再用于读取。
 
 #### 2.4.2 [Transform](./zh/api/data/process/transform.md)
 
-Transform 模块存放各种数据预处理方法，包括数据平移 `Translate` 和数据缩放 `Scale`，一般与 `data.dataset` 结合使用。
+Transform 模块存放各种基于单样本的数据预处理方法，包括数据平移 `Translate` 和数据缩放 `Scale`，一般与 `data.dataset` 结合使用。
 
 #### 2.4.3 [BatchTransform](./zh/api/data/process/batch_transform.md)
 
-BatchTransform 模块存放各种基于批数据的预处理方法。
+BatchTransform 模块存放各种基于批样本的数据预处理方法。
 
 ### 2.5 [Equation](./zh/api/equation.md)
 
@@ -65,7 +73,7 @@ Solver 模块负责定义求解器，作为训练、评估、推理、可视化
 
 ### 2.10 [Utils](./zh/api/utils.md)
 
-Utils 模块内部存放了一些适用于多种场景下的函数，如在 `reader.py` 下的多种数据读取函数，以及在 `logger.py` 下的日志打印函数。
+Utils 模块内部存放了一些适用于多种场景下的工具类、函数，如在 `reader.py` 下的数据读取函数，在 `logger.py` 下的日志打印函数，以及在 `expression.py` 下的方程计算类。
 
 ### 2.11 [Validate](./zh/api/validate.md)
 

mkdocs.yml

@@ -18,6 +18,7 @@ site_description: An out-of-the-box open source library for scientific computing
 site_author: PaddlePaddle
 site_url: "https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience"
 strict: false
+edit_uri: edit/main/docs # 编辑按钮跳转的链接
 
 # Repository
 repo_name: PaddleScience
@@ -28,7 +29,7 @@ copyright: Copyright © 2022 - 2023 PaddlePaddle
 
 # Page tree
 nav:
-  - 安装使用:
+  - PaddleScience:
       - 主页: index.md
       - 功能介绍: overview.md
       - 开始使用: install_setup.md
@@ -84,6 +85,7 @@ theme:
     - navigation.sections
     - navigation.prune
     - navigation.top
+    - search.suggest
     - navigation.instant
     - navigation.expand
     - content.code.copy
@@ -124,7 +126,7 @@ markdown_extensions:
   - pymdownx.arithmatex:
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   - admonition