请问官网下载的推理模型压缩包没有config.json文件是什么情况呢？

[asdasfasd133]

paddle官网在PP-StructureV3界面下载的推理模型压缩包，只有inference.yml、inference.json、inference.pdiparams文件。Python脚本在实例化时不指定参数自动下载模型缓存，模型列表里有config.json文件，而官网下载的推理模型压缩包中没有，导致使用本地模型时提示找不到model_name

[liuhongen1234567]

您好，有具体的复现命令吗？模型推理的话包含 inference.yml、inference.json、inference.pdiparams 就可以了，找不到 model_name 可以看下inference.yml中是否存在model_name 字段，

[asdasfasd133]

今天下午我试了一下，可以了，但是有个问题，structurev3可以自定义模型的所在路径 吗？并且我在运行官网的案例脚本启动时发现，服务运行时下载了很多缓存的模型文件，这些缓存模型是否都是必须的呢？

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---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2025年10月15日(周三) 晚上7:18 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleOCR] 请问官网下载的推理模型压缩包没有config.json文件是什么情况呢？ (Discussion #16652) 您好，有具体的复现命令吗？模型推理的话包含 inference.yml、inference.json、inference.pdiparams 就可以了，找不到 model_name 可以看下inference.yml中是否存在model_name 字段， image.png (view on web) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[liuhongen1234567]

可以的。可以在from paddleocr import PaddleOCR之前添加下面的命令来修改paddlex模型下载的路径

import os
os.environ["PADDLE_PDX_CACHE_HOME"] = r"XXX"

缓存模型是必须的，这样下次运行就可以直接从本地加载而不需要重新下载了

[asdasfasd133]

另外今天下午使用的时候遇到一个情况，程序自行结束，并输出以下内容，不知道是什么原因

[liuhongen1234567]

您好，看起来是图表解析模型消耗资源太多了，导致程序崩溃了，如果本地资源有限，可以在 这个地方关掉图表解析功能

pipeline = PPStructureV3(use_chart_recognition=False)
output = pipeline.predict(input=input_file, use_chart_recognition=False)

[asdasfasd133]

好的，非常感谢🙏🏻不过缓存模型必须要有，但是在内网无法访问外网的服务器中，只能通过下载模型压缩包的方式上传服务器中，可以完全使用下载的模型么？

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---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2025年10月16日(周四) 中午11:47 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [PaddlePaddle/PaddleOCR] 请问官网下载的推理模型压缩包没有config.json文件是什么情况呢？ (Discussion #16652) 可以的。可以在from paddleocr import PaddleOCR之前添加下面的命令来修改paddlex模型下载的路径 import os os.environ["PADDLE_PDX_CACHE_HOME"] = r"XXX" 缓存模型是必须的，这样下次运行就可以直接从本地加载而不需要重新下载了 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

[liuhongen1234567]

您好，可以直接将模型放到指定的缓存目录即可。不过目前paddleocr 无网络推理有些问题，需要参考这个issue PaddlePaddle/PaddleX#4578 (comment) 修改一下。