[Question]: 可否出一个在910B NPU上多卡微调PP-UIE的教程，谢谢

[zhiyongLiu1114]

请提出你的问题

目前尝试在使用脚本
python run_finetune.py ./config/qwen/sft_argument.json
进行微调，遇到多个问题，包括导入包时报错、ModelConfig缺少相应的key等等。
paddlenlp==3.0.0b4
git仓库版本为2025.09.09 clone的。
谢谢

[zhiyongLiu1114]

通过注释掉python脚本中报错的语句后（大部分为LoRA和量化相关的，注释掉不影响运行），模型成功加载，但是报错OOM，910B卡为64G显存，batchsize为1。使用14B模型和7B模型都OOM

[zhiyongLiu1114]

使用PP-UIE-0.5B训练，程序在正常运行，但是偶尔有
warning：optimizer not run
warning: tiling offset out of range, index 32
而且loss不收敛，时大时小。
训练完成，进入evaluation后，报错ACL error, 500002

训练时：
per_device_train_batch_size改为4，gradient_accumulation_steps改为4，报错ACL error, 500002
per_device_train_batch_size改为1，gradient_accumulation_steps改为4，不报错，但是使用python -u -m paddle.distributed.launch指定多个NPU也会报错ACL error, 500002