11월 05일(금) 회의록

[hharimjung]

1. 시나리오 설계
   -스타벅스 주문 챗봇

2. 데이터 구축

• 데이터 수집 (크롤링 자동화)
• 크롤링.ipynb
  : 주문 문장(중요 슬롯 포함), 일상어 문장(중요 슬롯 미포함) 데이터 생성
• prepare_data.py
  : seq.in (토큰화 된 문장), seq.out(tags;output문장) 파일 생성(훈련에 사용할 데이터)

3. 미세조정 모델 훈련 (현재 단계)

1. 미세조정 모델

• ETRI KorBERT 모델 중 두 가지 사용
• 004(어절 단위)모델로 훈련 결과, F1 score = 0.99 달성
• 002(형태소 단위)모델은 감성분석에 적합하여 004(어절 단위)모델로 최종 선택

2. 후처리
   BERT만을 사용해서는 챗봇 대답 생성이 어려움. 주문이 목적이므로 if/else 문을
   사용하여 빠진 슬롯에 대한 질문, 결과를 확인하는 형태의 대답 구성 예정

4. 서비스용 웹 개발
   -금요일 (11/5) 멘토링 때 교육 받을 예정
   Django에 비해 가벼운 Flask 사용 예정

5. 모델과 웹 결합 및 배포
   -월요일 (11/8) 멘토링 때 교육 받을 예정
   Flask ngrok을 이용해 로컬 환경을 외부와 연결할 계획이지만 시간적 여유가 된다면
   (Oracle Cloud 서버[구축 완료], DataBase[구성 중] 를 이용해 서버 구성 계획)