10월 23일(토) 회의록

[hharimjung]

<시나리오>

1. 기본 / 빈 슬롯(음료온도) 발생 / 예외처리
2. 인사말 : 시나리오에서는 생략하여 표현
3. 리저브랑 블론드는 제외(*별도 매장에서 제작되는 음료이기때문)

<데이터 수집 및 제작방법>

• 스타벅스 사이트 크롤링 -> 오늘의 메뉴 및 이미지 크롤링 가능.
  : 이미지 크롤링하여 조건문에 넣고, 이미지와 함께 마지막 주문 확인문구 출력.
  : 물어보는 시점을 기준으로 오늘의 메뉴 크롤링하여 반영.

<서비스 기대효과>

1. 기존에 있던 장점과 단점을 보완해서 나온 기대 효과는 코로나 시대에 맞는 사회적 거리두기에 용이한 비대면 주문이라는점
2. 소비자 별로 원하는 토핑까지 정할 수 있는 맞춤 주문 서비스
3. 어플 설치, 회원가입이 필요 없는 접근성 -> 웹, 카카오톡 플친으로 구현
   이후 휴대폰의 음성인식을 이용해 채팅보다는 음성대화의 형식으로 확대할 수 있다는 확장성이 있습니다.

+

결제기능은 챗봇제작의 의도와 벗어난다고 생각.
-> 피드백을 받고 기본적인 챗봇 먼저 구현 후에 추가하는 것이 좋을 것.

[hharimjung]

1. 데이터 수집 및 제작방법 개별적으로 알아보기
2. BERT와 fine tuning에 대해 공부
3. fine nuning 의 '라벨링' / '대답과 끝을 어떻게 설정할 것인지'에 대해 구체적으로 파악해오기