请教几个训练的细节问题

1. 判别器的时间条件t输入什么？ 是0～999随机吗

2. 判别器只输出一个判别分数吗？有试过patchgan的思路输出吗？

3. 判别器除了输入gt/G,还输入了noised LQ，这个noised LQ不输入影响大吗？

4. r1正则化，噪声强度是加多少呢？是gt + torch.randnormal()* weight吗

