关于contrastive pretraining strategy的提问

作者您好，很感激您开源了你们这份代码，但是在其中有一些没明白的点，希望您能解惑一下：
论文中提到有利用孪生模型利用MOS分之间隐含的rank信息而不是单纯对MOS分做回归，会生成一波preference probabillity与预测分数si，然后与实际的prefenrece probabillity和实际分数算cross entrophy，但是在代码中好像没有看到这个。想知道在这个策略是用在最后来验证WResNet的性能还是用作WResNet的pretraining呢？
