[HFUT_Student]使用其他数据集（ASSISTment_2015-2016）测试模型出错 #35
Description
根据提示，不支持auto download，需要自行下载到本地
下载的数据为rawdata
然后进行raw_to_mid变换得到middata
所以更新框架，如下：
run_edustudio(
dataset='ASSIST_1516',
cfg_file_name=None,
traintpl_cfg_dict={'cls': 'GeneralTrainTPL','device': 'cpu'},
datatpl_cfg_dict={
'cls': 'KTInterCptUnfoldDataTPL',
'load_data_from': 'rawdata',
'raw2mid_op': 'R2M_ASSIST_1516'
},
modeltpl_cfg_dict={'cls': 'AKT',},
evaltpl_cfg_dict={'clses': ['PredictionEvalTPL'],}
)
但是经过测试，1213的数据集可以正常启动训练
但是1516的数据集会出现报错，如下：
unique_cpt_seq = df_exer['cpt_seq:token_seq'].explode().unique()
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
分析得：1516数据集rawdata明显缺少信息
以1213的rawdata为例，包含start_time等缺失了的信息
解决方法：
检查datatpl框架，或许可以修改选取项M2C_BuildSeqInterFeats