TSFormer预训练模型是否可以处理时间序列多通道数据？ #65
Description
您好！在文章中预训练模型用于处理多变量单通道的数据（8，2016，196，1），现在我想处理多变量多通道的数据（8，2016，14，14），不知道这个想法是否可行？如果按照原来代码运行一个batch（8，2016，14，14）时，最终得到重建的数据也只保留了14个变量的数据，不能得到完整的14个变量的多维度数据，这里时需要我进行数据变换修改嘛？
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您好！在文章中预训练模型用于处理多变量单通道的数据（8，2016，196，1），现在我想处理多变量多通道的数据（8，2016，14，14），不知道这个想法是否可行？如果按照原来代码运行一个batch（8，2016，14，14）时，最终得到重建的数据也只保留了14个变量的数据，不能得到完整的14个变量的多维度数据，这里时需要我进行数据变换修改嘛？