用自己的数据集来 预训练 模型时，如何配置 #59
Description
作者您好！
我们想用自己的数据集来 预训练 模型。
我们看了一下 TSFormer_METR-LA.py 文件，里面有些配置不明白。因此，请教一下。
CFG.DATASET_INPUT_LEN = 288 * 7 这个288和7分别表示什么，谢谢！
CFG.MODEL.PARAM = {
"patch_size":12, ############ 请问这个12表示输出时间步吗？
"in_channel":1,
"embed_dim":96,
"num_heads":4,
"mlp_ratio":4,
"dropout":0.1,
"num_token":288 * 7 / 12, ############ 请问这个地方为什么除以12？
"mask_ratio":0.75,
"encoder_depth":4,
"decoder_depth":1,
"mode":"pre-train"
}
从 TSFormer_METR-LA.py 文件看不出原始的输入数据的文件名以及文件扩展名，请问输入数据应该放到哪个文件夹，并且，文件取名有什么要求吗？ 是不是要这样取名 METR-LA.h5 ？ 还是要类似于 scaler_in2016_out12.pkl ？
谢谢！