新手遇到问题留言一下！出现“Model name 'model_train' not found in the model mapping”的解决方法 #1523
Description
就是在微调完embedding模型之后，我想利用自己准备的数据来评估一下模型效果，但是输入模型权重路径之后一直显示“Model name 'model_train' not found in the model mapping”错误。
然后查了很久，发现是：在FlagEmbedding 的设计里，它需要同时知道 模型类型 和 权重路径：
模型类型（例如 bge-m3、bge-base-zh 等）告诉框架要用哪个类来实例化模型（BGEM3FlagModel 等）。
权重路径告诉框架用你保存的 checkpoint 来初始化模型参数。
框架在读取 --embedder_name_or_path 时，会把最后一层目录名当作模型名去 AUTO_EMBEDDER_MAPPING 查找。如果目录名是 checkpoint-2110，框架就会把 "checkpoint-2110" 当作模型名去找，但映射里没有这个名字，所以报错。
所以我们还需要加上一句 “ --embedder_model_class encoder-only-base \” 命令。
我当时是用“bge-base-en-v1.5”模型微调的，对应的模型类型就是“encoder-only-base”
如果不确定模型是哪个类型，可以输入“python -m FlagEmbedding.evaluation.custom --help”，会发现：
class EmbedderModelClass(Enum):
ENCODER_ONLY_BASE = "encoder-only-base"
ENCODER_ONLY_M3 = "encoder-only-m3"
DECODER_ONLY_BASE = "decoder-only-base"
DECODER_ONLY_ICL = "decoder-only-icl"
一共4个类型，再根据自己选择的模型对应一下就行！
加上之后就可以成功加载模型权重啦！
我是第一次复现代码，有错误理解的地方也请大佬们指正！