TfDetector

TensorFlow Attribute

Данный признак использует API библиотеки TensorFlow для поиска объекта методом сверточных нейронных сетей. Чтобы пользоваться данным признаком, требуется установить Tensorflow для использования в приложениях, написанных на C++. Однако рекомендуется вместо данного признака использовать признак DnnAttribute, позволяющий также использовать сверточные нейронные сети, в том числе и обученные при помощи Tensorflow

1. Режимы

1.1. Детектирование (Detect)

Возвращает области с объектами, распознанные СНН, и имеющие вероятность не ниже чем Probability.

1.2. Проверка (Check)

Не реализовано

1.3. Извлечение (Extract)

Не реализовано

1. XML-описание

1.1. Общие параметры

• Name (string, must be set) уникальное имя атрибута
• Type (string, must be "TensorFlow") тип атрибута
• Weight (double, default: 1) вес атрибута
• Probability (double, default: 0.75) допустимая точность распознавания
• Contour (bool, default: true) Не используется для данного признака

1.2. Особые параметры

• graph (string, must be provided) Путь к файлу frozen_inference_graph.pb file of CNN. Рабочие варианты могут быть загружены отсюда и отсюда. Если путь начинается с '/', то он считается глобальным, если нет, то локальным от места расположения базы объектов.
• labels (string, must be provided) Путь к файлу лейблов (обычно расширения .pbtxt). Для сетей выше лейблы можно скачать отсюда. Если путь начинается с '/', то он считается глобальным, если нет, то локальным от места расположения базы объектов. В данной версии лейблы не используются, но нужны для определения id интересующих объектов.
• obj_id (int, must be provided) Идентификатор объекта для распознавания, если -1 то возвращаются все объекты сети.

1.3. Пример

<Attribute Name="Cup" Type="TensorFlow" obj_id="47" graph="ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28/frozen_inference_graph.pb" labels="ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28/mscoco_label_map.pbtxt"/>