-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
AttributeClusterization
Moscowsky Anton edited this page Nov 16, 2020
·
4 revisions
У некоторых признаков выход может требовать дополнительных манипуляций, в т.ч. кластеризации областей. Для этого в пакете предусмотрен соотвествующий функционал. Обратите внимание, что кластеризация будет применена к выходу признака ДО фильтров, если такие имеются.
Добавить кластеризацию к признаку можно прописав в его тег (тот что в AttributeLib) описание метода.
<Attribute Name="HistSkin" Type="HistColor" Histogram="histograms/Skin.yaml">
<Clusterization Type="FOREL" R="100" eps="10"/>
</Attribute>
Тег Clusterization содержит параметр Type, отвечающий за метод кластеризации. На данный момент доступны:
-
FOREL (описание) Алгоритм, кластеризующие объекты в местах их наибольшего скопления. Имеет парамеры:
- R (double, default: 0) Радиус кластера.
- eps (double, default: 0) Допустимый порог схождения.
- Home
- ROS-interface
- Interacting with a package through a configuration file
- Common structure of the configuration file
-
Simple objects
- Clusterization
- Filtering
- Tracking
- Attributes
- HSVcolor
- HistColor
- HaarCascade
- Size
- Hough
- Dimension
- BasicMotion
- Aruco
- Feature
- Pose
- DNN
- QR
- QR_Zbar
- LogicAnd
- LogicNot
- LogicOr
- Blob
- Depth
- RoughDist
- Dist
- FaceDlib
- ExractedInfoId
- ExractedInfoString
- UnitTranslation
- SquareObjectDistance
- TorchYOLOv7Attribute
- TorchYOLOv7KeypointAttribute
- ROSSubcriberOpenPoseRaw
- DummyHumanPose
- Complex objects
- Install Guides
- Usage Guides
- Troubleshooting