Fredag 5/7 #7
Description
- Done
- ny dice loss function med smoothfaktor i täljare och nämnare (betona hur viktigt, problemet med mask 0 och pred nära 0 som inte ska ge dice=0)
- fixat learning rate decrease on plateau, gjorde det möjligt för algoritmen att undvika plateauing (trots adam som borde fixa detta, betona i rapporten)
- fixat nedteckning av datapunkter om loss, dice etc
- startat (slutgiltig) körning av nätverket
- Titta upp följande resurser...
- t-sne för python (visualisera närheten av våra pneumothoraxbilder)
- inkscape (bra allround)
- manim (för presentationen)
- NN-svg (CNNs, vårt nätverk?)
- matplotlib (optimeringslandskap, resultat etc)
- ...för att visualisera följande saker
- FCN (vanligt neuralt nätverk)
- Convolutional neural network
- Optimeringslandskap/ backprop på annat vis
- Mätresultat i form av loss, etc men också visa overlay på bild av mask och pred när nätverket har tränat (?)
- Vårt nätverk visualiserat
- U-Net (?) (i metod kanske?)
- Xception och Inception (också mer i metod kanske?)
- Residual Blocks (mer i metod kanske?)
- Data augmentation (även det mer i metod?)
- To Do
- låta nätverket köra, plotta resultat från körning
- räkna ut väntevärde för slumpad pneumothtorax och slumpad prediction
- titta upp antal parametrar (trainable och vanliga) samt annat smått och gott med model summary