Torsdag 4/7

[felixseriksson]

OBS: citera albumentations (referens finns på albumentations github längst nere

• Done
  • tränat nätverket på 2000 bilder. testat både på dessa och på nya bilder
  • ändrat plot till att visa maskerna och ground truths overlayade på bilden
  • finare downsampling
  • mer augmentation
  • köra med validation data
  • träna även på "tomma" masker
  • spara ner data efter preprocessing så att inte hårddisken blir en begränsande faktor
  • skriva ut dice över bild där vi visar ground truth, mask och overlap
• Läsa mer om
  • t-sne
  • data augmentation
  • manim (?)
  • callbacks (?)
  • regularisering (?)
• To Do
  • ändra metric till bce och dice_loss för att förhindra dice = 0 vid true_label = 0 och pred_label = väldigt svag
  • planera vad vi vill mäta samt mäta det
  • mer regularisering
  • köra fler träningssessions
  • fixa callbacks för att kunna hantera plateauing etc (?)
  • jämföra/plotta performance över epoker
  • plotta fler roligare saker (t-sne etc)
  • animationer för presentationen i 3b1bs library (python) manim (ifall tid finns)
  • rita upp nätverket, få överblick (över hur den overfittar etc)