Storytelling para la presentación

[peperuizdev]

Tienen alguna idea de como enfocar el storytelling para la presentación?

[MaximilianoScarlato]

Si. Había estado pensando en algo asi. En seguir esta estructura:

1. El Viaje del Análisis Inmobiliario (3 min)
   Apertura con un gancho: "¿Se imaginan poder predecir el precio de una casa con casi un 90% de precisión usando solo datos públicos? Hoy les mostraré cómo lo logramos..."

Estructura del viaje:

Comienza con el problema real: la dificultad de tasar propiedades correctamente
Presenta el conjunto de datos de California como tu "campo de exploración"
Establece el objetivo claro: crear un modelo que balancee precisión y practicidad
2. La Exploración de Soluciones (5 min)
Metáfora de exploración: "Exploramos desde soluciones sencillas hasta complejas, como un tasador que evoluciona desde reglas básicas hasta métodos sofisticados"

Muestra la progresión de modelos: lineales → árboles → ensambles
Presenta la tabla comparativa destacando métricas clave
Explica brevemente cada familia de modelos como "herramientas diferentes para el mismo trabajo"
3. El Descubrimiento Inesperado (4 min)
Momento de revelación: "Lo sorprendente fue descubrir que el modelo más elegante no era necesariamente el más complejo..."

Muestra los gráficos de predicción vs real, destacando la similitud visual entre Ridge y XGBoost
Revela la brecha mínima en R² y MAE entre Ridge y modelos más complejos
Introduce la eficiencia computacional como factor decisivo inesperado
4. La Decisión Fundamentada (3 min)
Justificación convincente: "Ridge no solo predice casi tan bien como XGBoost, sino que lo hace con una fracción de los recursos..."

Presenta la comparativa de recursos/costos con visualización clara
Explica las ventajas prácticas de implementación y mantenimiento
Conecta con casos de uso reales: "Un agente inmobiliario necesita respuestas rápidas y confiables"
5. El Impacto y Lecciones (2 min)
Conclusión impactante: "Este proyecto nos enseña una lección valiosa sobre el equilibrio entre complejidad y utilidad práctica..."

Destaca el equilibrio entre precisión técnica y valor práctico
Comparte una reflexión sobre la interpretabilidad como ventaja competitiva
Cierra con una perspectiva sobre aplicaciones futuras
Tips para la Presentación:
Visualizaciones efectivas:

Usa un gráfico simplificado de "Complejidad vs Precisión" donde Ridge aparezca como el punto óptimo
Muestra un mapa de California con ejemplos de predicciones en diferentes regiones
Elementos narrativos:

Personifica los modelos: "Ridge es como un tasador experimentado, mientras que XGBoost es como un equipo de expertos"
Usa una analogía del mundo real: "Es como elegir entre un auto deportivo avanzado y un sedán confiable para ir al trabajo"
Participación:

Plantea una pregunta al inicio: "¿Qué prefieren: un 1% más de precisión o 10 veces menos recursos?"
Termina conectando con el público: "¿Cómo aplicarían ustedes este enfoque equilibrado en sus proyectos?"