[feat] 임베딩 모델 비교 및 튜닝 실험

[sunnyanna0]

📝 상세 내용

현재 RAG 기반 챗봇의 응답 속도 및 문서 검색 정확도 병목 원인을 분석하기 위해,
기존 임베딩 모델(BAAI/bge-m3)과 다른 모델들을 비교 실험하고,
필요 시 파인튜닝 또는 reranker 도입을 검토할 예정입니다.

📌 실험 목표

• 임베딩 생성 속도 및 문서 검색 시간 측정
• 정답 문서 포함률 / 응답 품질 비교
• 모델 교체 or 튜닝에 따른 성능 향상 가능성 판단

✅ 체크리스트

• 임베딩 모델 로드 리팩토링